AURION · Validación visual del sistema

Resultados visuales de AURION

Evidencia visual de AURION mediante predicciones sobre imágenes y pruebas en vídeo, mostrando detección de palets, embalajes, daños y anomalías.

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Objetivo Control visual

AURION localiza elementos relevantes para apoyar la revisión de palets y mercancía entrante.

Cobertura 6 clases

Se contemplan palets en buen estado, daños, embalajes correctos o incorrectos y dimensiones fuera de estándar.

Evidencia 32 pruebas

La página reúne ejemplos visuales en imágenes y vídeos para presentar el rendimiento de forma clara.

Clases del modelo

Leyenda de clasificaciones

Las categorías de AURION separan el estado del palet, la calidad del embalaje y la corrección dimensional de la mercancía.

01

palet_bueno

Palet en buen estado, sin daños visibles.

02

palet_roto

Palet con daños visibles, como tablas rotas, deformaciones o fisuras.

03

paquete_emb_correct_dim_correct

Paquete bien embalado y con dimensiones correctas respecto al estándar esperado.

04

paquete_emb_incorrect_dim_correct

Embalaje incorrecto, mal cerrado, roto o mal colocado, pero con dimensiones correctas.

05

paquete_emb_correct_dim_incorrect

Embalaje correcto, pero dimensiones incorrectas o mercancía fuera del estándar.

06

paquete_emb_incorrect_dim_incorrect

Embalaje mal realizado y dimensiones incorrectas: escenario de mayor riesgo.

20 ejemplos de predicción

Predicción visual 01 del modelo sobre mercancía logística — Predicción 01 Ver detección ampliada

Predicción visual 02 del modelo sobre mercancía logística — Predicción 02 Ver detección ampliada

Predicción visual 03 del modelo sobre mercancía logística — Predicción 03 Ver detección ampliada

Predicción visual 04 del modelo sobre mercancía logística — Predicción 04 Ver detección ampliada

Predicción visual 05 del modelo sobre mercancía logística — Predicción 05 Ver detección ampliada

Predicción visual 06 del modelo sobre mercancía logística — Predicción 06 Ver detección ampliada

Predicción visual 07 del modelo sobre mercancía logística — Predicción 07 Ver detección ampliada

Predicción visual 08 del modelo sobre mercancía logística — Predicción 08 Ver detección ampliada

Predicción visual 09 del modelo sobre mercancía logística — Predicción 09 Ver detección ampliada

Predicción visual 10 del modelo sobre mercancía logística — Predicción 10 Ver detección ampliada

Predicción visual 11 del modelo sobre mercancía logística — Predicción 11 Ver detección ampliada

Predicción visual 12 del modelo sobre mercancía logística — Predicción 12 Ver detección ampliada

Predicción visual 13 del modelo sobre mercancía logística — Predicción 13 Ver detección ampliada

Predicción visual 14 del modelo sobre mercancía logística — Predicción 14 Ver detección ampliada

Predicción visual 15 del modelo sobre mercancía logística — Predicción 15 Ver detección ampliada

Predicción visual 16 del modelo sobre mercancía logística — Predicción 16 Ver detección ampliada

Predicción visual 17 del modelo sobre mercancía logística — Predicción 17 Ver detección ampliada

Predicción visual 18 del modelo sobre mercancía logística — Predicción 18 Ver detección ampliada

Predicción visual 19 del modelo sobre mercancía logística — Predicción 19 Ver detección ampliada

Predicción visual 20 del modelo sobre mercancía logística — Predicción 20 Ver detección ampliada

Vídeo 01 Prueba de detección en movimiento

Vídeo 02 Prueba de detección en movimiento

Vídeo 03 Prueba de detección en movimiento

Vídeo 04 Prueba de detección en movimiento

Vídeo 05 Prueba de detección en movimiento

Vídeo 06 Prueba de detección en movimiento

Vídeo 07 Prueba de detección en movimiento

Vídeo 08 Prueba de detección en movimiento

Vídeo 09 Prueba de detección en movimiento

Vídeo 10 Prueba de detección en movimiento

Vídeo 11 Prueba de detección en movimiento

Vídeo 12 Prueba de detección en movimiento

Presentación de AURION

Resultados pensados para comunicar valor técnico y aplicabilidad industrial

Esta página reúne la evidencia visual clave para que AURION pueda defenderse con claridad ante una evaluación técnica, empresarial o de innovación.

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