Desarrollo del sistema de visión por computador aplicado a inspección logística.
Proyecto orientado a detección de palets, embalajes y dimensiones en recepción.
Email, GitHub y LinkedIn disponibles para dudas, revisión o colaboración.
Canales de contacto
Contacto profesional
Para cualquier duda sobre el modelo, la instalación, el entrenamiento, los resultados o la posible aplicación industrial, estos son los canales principales.
¿Quieres comentar la solución?
Estoy disponible para explicar el funcionamiento del modelo, revisar el pipeline técnico, enseñar la demo o comentar posibles mejoras para un entorno logístico real.
Email principal
marc.rubi@estudiantat.upc.edu
Motivos de contacto
¿Sobre qué puedo ayudar?
Esta sección facilita que cualquier evaluador, mentor o colaborador entienda rápidamente qué tipo de conversación puede iniciar.
Modelo y entrenamiento
Explicación de YOLOv11x, dataset, clases, entrenamiento, resultados y limitaciones del sistema.
Pruebas y validación
Revisión de la demo online, ejemplos de uso y posibles escenarios de prueba con nuevas imágenes.
Aplicación logística
Conversación sobre integración en recepción de mercancías, automatización y mejora de procesos.
Cierre del proyecto
Una buena solución también debe ser fácil de contactar y defender
Esta página deja claro quién está detrás del proyecto, cómo contactar y qué valor puede aportar el sistema en una evaluación técnica o de innovación.